Projektet började ta form 2021, när ett team av ingenjörer och analytiker började utveckla maskininlärningsmodeller för att förutsäga marknadsrörelser.
Teamet hade erfarenhet av att arbeta med finansiella data, handelssystem och analys. Under utvecklingen blev det tydligt att de mest effektiva verktygen fortfarande var otillgängliga för vanliga användare.
Som ett resultat skapades ett system för att förenkla komplex analys och göra den tillämpbar i verkliga marknadsförhållanden.
Med tiden utvecklades Zvelmorank till en heltäckande lösning som kombinerar databehandling, algoritmer och praktisk marknadserfarenhet.